＜LLMは「スケールしない」工学的な悪夢＞
LLM、本当に利益を生む産業か？？？
LLM、利益を生む産業に何時になったら変革できるのか？？？
LLM、今後は大事なインフラ、誰がどの様に開発し、管理すべきか、その構築を国は考えるべき。
＜LLMは「スケールしない」工学的な悪夢＞
生成AIへの投資が世界的に加速しているが、その華々しい成長の裏側で、莫大な計算資源と電力を浪費する非効率なシステムが構築されている。
The Atlanticのアレックス・ライスナーは、生成AIを「驚くほど非効率な1兆ドル規模のプロジェクト」と批判している。
LLMの性能向上は逓減するがコストは逓増する
ChatGPTやClaudeなどの大規模言語モデル（LLM）は、大量の高性能メモリーとストレージを必要とする。AI企業による部品調達が急増した結果、メモリーやハードディスクの供給が逼迫し、価格が上昇しているという。データセンターの建設も猛烈な勢いで進み、米国では今後数年間で処理能力を現在の8倍に増やす計画がある。
電力需要も急増しており、一部ではジェットエンジンを発電設備として転用する構想まで浮上している。動画配信やスマートフォン、クラウドサービスも巨大な計算資源を使ってきた。しかし、それらは利用者が増えるにつれて1人当たりのコストが下がるように設計されていたが、生成AIはその常識から外れている。・・・2026.07.16・池田 信夫・https://agora-web.jp/archives/260715141548.html